A ARTE DA PESQUISA BIBLIOGRÁFICA NA BUSCA DO CONHECIMENTO SOBRE A ADOÇÃO DE BOAS PRÁTICAS NO DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE

Abstract

O presente trabalho foi desenvolvido durante uma iniciação científica e teve como contexto a melhora da qualidade estrutural do código fonte. Anomalias de código são trechos de código fonte com problemas estruturais, que dificultam as atividades de manutenção e evolução de um software. As anomalias devem ser detectadas e removidas o mais cedo possível, pois podem degradar a estrutura de um software. A partir disso, o objetivo foi levantar as práticas adotadas para detecção de anomalias de código. Para alcançar esse objetivo foi realizado um mapeamento sistemático, que contou com as seguintes etapas: (1) orientações ao aluno de iniciação científica; (2) planejamento da pesquisa; (3) coleta e análise dos artigos e (4) apresentação dos resultados. De modo geral, nossos resultados demonstram que as práticas mais adotadas para detecção de anomalias de código foram ferramentas, métricas e técnicas. Os dados levantados podem auxiliar os docentes na escolha das práticas a serem estimuladas durante a formação dos futuros desenvolvedores de software. Também podem ser utilizados como fonte de consulta aos pesquisadores sobre como se encontra o atual estado da arte em relação às práticas de detecção de anomalias de _________________________________________________________ The present work was developed during a scientific initiation and had as context the improvement of the structural quality of the source code. Code smells are stretches of source code with structural problems that make it difficult to maintain and evolve a software. The smells should be detected and removed as soon as possible, because they can degrade the software structure. From this, the objective was to survey the practices adopted for detection of code smells. To achieve this objective, a systematic mapping was carried out, which included the following steps: (1) orientation to the students of scientific initiation; (2) research planning; (3) collection and analysis of articles; and (4) presentation of the results. Overall, our results demonstrate that the most widely adopted code smells detection practices were tools, metrics and techniques. The data collected can support the teachers choosing the practices to be stimulated during the academic training of the future software developers. They can also be used as a source for the researchers to inquire about current state of art regarding code smell detection practices.